KI vorantreiben: PolywellDie neuesten Innovationen von im Cloud- und Edge-Computing

Polywell Computers ist weiterhin führend bei technologischen Innovationen, insbesondere im Bereich KI-Computing. Unser Engagement für die Unterstützung von Cloud- und Edge-KI bleibt auch in Zukunft ungebrochen und baut auf den Grundlagen auf, die wir in unserem letzten Blogbeitrag vom November 2023 besprochen haben.

In diesem Beitrag haben wir den wachsenden Wettbewerb zwischen Nvidias Cuda-Plattform und Intels OpenVino hervorgehoben, die beide bedeutende Fortschritte in der KI vorantreiben. Wir haben auch angesprochen, wie Nvidias A100-GPU zu einem führenden Anbieter im Bereich High-End-KI-Computing geworden ist und wie sich Intels Gaudi-Prozessoren zu einer beeindruckenden Konkurrenz entwickeln. Diese Trends prägen weiterhin unsere Strategie, während wir unser Produktangebot erweitern, um den sich entwickelnden Anforderungen von KI-Entwicklern gerecht zu werden.

Heute freuen wir uns, Ihnen mehr darüber zu erzählen, wie Polywell passt sich den Herausforderungen und Chancen dieses sich schnell entwickelnden Bereichs an. Wie viele von Ihnen wissen, ist die Nvidia A100 nach wie vor eine erstklassige Wahl für KI-Workloads, wird aber zunehmend schwieriger und teurer zu beschaffen. Vor diesem Hintergrund haben wir unsere Produktlinie um Lösungen erweitert, die die leichter verfügbare RTX4090-GPU nutzen. So können Entwickler die Grenzen der KI weiter verschieben, ohne durch Hardwareengpässe eingeschränkt zu werden.

Unsere neuen 5U-Server, die für bis zu acht RTX4090-GPUs ausgelegt sind, sind ein Beweis für unser Engagement, flexible und leistungsstarke Computerlösungen anzubieten. Diese Systeme sind perfekt für alle, die erhebliche Rechenleistung benötigen, ohne die hohen Kosten, die mit Premium-GPUs wie der A100 verbunden sind. 

5U-Server mit 8 RTX4090 GPU

5U8GPU-E7003

5HE Dual AMD 7002/7003 EPYC™,

8 GPU + 2 PCIe 4.0 x16, 8 2.5” + M.2 NVMe,

32 DIMM 8-Kanal DDR4, 2 10GbE LAN + IPMI

5U8GPU-4189A

5U Dual Socket Intel® Xeon® CPU der 3. Generation, 

8 GPU + 2 PCIe 4.0 x16, 8 2.5” + M.2 NVMe,

32 DIMM 8-Kanal DDR4, 2 10GbE LAN + IPMI

Für Mainstream-KI-Computing bieten unsere 4U/Tower Xeon-Konfigurationen, die duale RTX4090-GPUs unterstützen, einen ausgewogenen Ansatz zwischen Leistung und Kosteneffizienz.

4U / Tower Xeon mit 2 RTX4090 für Mainstream-KI-Computing

ServerStation W790G4

 

GPU-Computing für KI

Xeon W-4 der 3400. Generation

8-Kanal DDR 5.0

4 x PCIe 5.0 x16-Steckplätze

Bis zu 4 Quad Nvidia-Grafikkarten


oder Dual RTX-4090 GPU-Karten

 

Aufbauend auf der Diskussion aus unserem vorherigen Blog dominiert Nvidia weiterhin den KI-GPU-Markt mit seinem A100 und Polywell bleibt der Unterstützung dieser Plattform verpflichtet. Unsere 2U- und 4U-Systeme sind optimiert, um die Möglichkeiten des A100 voll auszuschöpfen und sicherzustellen, dass unsere Kunden Zugriff auf die beste Hardware für ihre KI-Anforderungen haben.

Wir beobachten jedoch auch die Entwicklungen von Intel aufmerksam. Wie bereits im November erwähnt, ist Intel bereit, Nvidias Dominanz mit seinen Gaudi-Prozessoren und ARC-Grafikkarten herauszufordern. Wir sind überzeugt, dass Intels Fortschritte bei PCIe 5.0 und 6.0, gepaart mit seinem robusten Software-Ökosystem, das Unternehmen zu einem starken Konkurrenten im KI-Bereich machen werden. PolywellWir sind bereit, diese Technologien in unsere zukünftigen Produktlinien zu integrieren und setzen dabei auf die Fähigkeit von Intel, seinen Platz als führendes Unternehmen im Bereich KI-Computing zurückzuerobern.

Intel OpenVino SFF-Plattform:

NUC-U14L2V4c

 Meteor Lake der 14. Generation, Intel® Arc™ GPU, 

Dual-Display HDMI + DP,

M.2 NVMe SSD mit 4 USB + Typ-C,

Digital Signage Player PC

Unser Fokus auf KI beschränkt sich nicht nur auf die Cloud; wir erweitern unser Angebot auch in Edge-KI. Die AI Edge PCs, die wir zuvor besprochen haben, werden jetzt mit den neuesten Nvidia Cuda- und Intel OpenVino-Plattformen aktualisiert, um sicherzustellen, dass unsere Kunden Zugriff auf die fortschrittlichste Hardware für Edge Computing haben. Diese kompakten Systeme sind ideal für Anwendungen, die sofortige Verarbeitungsleistung an der Datenquelle erfordern, und bieten eine perfekte Mischung aus Leistung und Effizienz. Für AI Edge PC haben wir i2317-RTX4060 als neue Generation erweitert von der i2314-RTX3050.

SFF Edge AI-PC mit Nvidia-Technologie:

i2317

Intel® H-Serie i13/i9 der 7. Generation,

NVIDIA® RTX4060 Grafik, 2 HDMI + Typ-C,

3 M.2-Steckplätze + 4 USB 3.0 + 4 USB 2.0

Über KI hinaus, Polywell Mit unseren Mini-PCs und ARM-Android-Plattformen setzen wir weiterhin auf Innovationen im Bereich Embedded Computing. Darüber hinaus erweitern wir unsere Server-Produktlinie, um die neuesten Fortschritte in den Bereichen GPU und Netzwerk-E/A-Technologien zu unterstützen, darunter 200G- und 400G-Netzwerk-E/A-Module über PCIe 5.0 und PCIe 6.0.

Wir werden im vierten Quartal 4 die neue Generation der Ultra Core-Familie hinzufügen, die die auf H2024/B810/Q860/W870 basierende Socket-S-Familie sowie die u/H/V-Serie der Mobilprozessorfamilie wie Meteor Lake, Lunar Lake und Arrow Lake umfasst.

Wenn Sie an den detaillierten Spezifikationen unserer neuen Produkte interessiert sind, empfehlen wir Ihnen, unsere Website zu besuchen. Dort finden Sie umfassende Informationen zu jedem System.

Wie immer, Polywell hat sich der Bereitstellung von Spitzentechnologie verschrieben, die es unseren Kunden ermöglicht, ihre Ziele zu erreichen, sei es in den Bereichen KI, Embedded Computing oder darüber hinaus.

Wir freuen uns darauf, diese Reise mit Ihnen fortzusetzen, auf dem soliden Fundament aufzubauen, das wir geschaffen haben, und uns den spannenden Herausforderungen zu stellen, die vor uns liegen.

Bleiben Sie dran für weitere Updates und wie immer können Sie sich bei Fragen gerne an uns wenden.

 

Freundliche Grüße,

Sam Chu

 

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