Smartphones, Drohnen, Elektroautos und Roboter haben den allgemeinen Markt mit Halbleiterressourcen (CPUs, Arbeitsspeicher und SSDs) stark belastet. Die KI-Branche wiederum greift vermehrt auf Ressourcen des allgemeinen IT-Sektors zurück, um neue Rechenzentren für ihre KI-„Fabrik“ aufzubauen. Dabei werden nicht nur GPUs von NVIDIA benötigt, sondern auch CPUs, Arbeitsspeicher und SSDs, was zu einer Krise bei der Versorgung mit diesen Produkten geführt hat. Der Preis für Arbeitsspeicher ist im Durchschnitt um einen bestimmten Betrag gestiegen. 400–500 % Kostensteigerungund SSDs haben einen 200–300 % KostensteigerungIntel scheint zudem eine starke Nachfrage nach High-End-Prozessoren zu verzeichnen, was sich auf das Angebot an Low-End-Prozessoren auswirkt und zu Engpässen führt. Die Preise für Intels Einsteiger-Prozessoren der N-Serie sind gestiegen. über 200 % in den letzten Wochenund das Angebot ist sehr knapp.

Auch Gold, Kupfer und Silber haben an Preis zugelegt, was sich auf die Materialkosten von Halbleitern und anderen Komponenten, Kabeln und Peripheriegeräten auswirkt.

KI-Startups sind von diesen Kostensteigerungen betroffen; Finanzierungen und Venture-Capital-Investitionen sind nun mit höheren Risiken und Kosten verbunden. Dies könnte auch den Bau von KI-Rechenzentren verlangsamen, da die Kostensteigerungen nicht nur NVIDIA-GPUs, sondern auch CPUs, Arbeitsspeicher und Speicher betreffen. Die ursprünglich geplante Größe muss aufgrund der heutigen Preisentwicklung möglicherweise halbiert werden. Mit dem gleichen Kapital lässt sich heute nur noch die Hälfte des vor zwei Jahren geplanten Rechenzentrums realisieren.

Polywell setzt nun verstärkt auf die Bedienung des High-End-Segments, da die Versorgung mit Produkten für Einsteiger zu einem Problem geworden ist. Polywell hat die Server- und Edge-KI-Computing-Produktlinien durch den Einsatz von NVIDIA Gen-5 GPUs in Kombination mit Intel Xeon 6 und AMD EPYC 9005 Plattformen erweitert – darunter ein 4U 10-GPU KI-Computing-Server und Core i7/i9 + NVIDIA RTX 5000 Lösungen im kleinen Formfaktor für Edge AI.

Weitere Produktaktualisierungen finden Sie unter https://www.polywell.com/ai-computing

Neben NVIDIA-GPUs für die CUDA-Plattformentwicklung im Bereich KI sehen wir auch viele neue KI-Lösungen und Alternativen, insbesondere im Bereich Visual Computing, wie beispielsweise Intel OpenVINO, Hailo, AMD ROCm, Google Vertex AI und weitere. Dies könnte ähnlich wie beim Bitcoin-Mining verlaufen, das in der Vergangenheit von NVIDIA-GPUs dominiert wurde, heute aber größtenteils auf anderen Plattformen läuft.

Ich sehe, dass NVIDIA mit seiner Jetson-Produktlinie einen neuen Markt für Robotik und autonome Industrien betreten hat, falls sich das Wachstum der KI-"Fabrik" (Rechenzentren) verlangsamt. Polywell hat diese Plattform genutzt, um unsere Edge-KI-Produkte auf Basis von Jetson für die Bereiche Robotik und autonomes Fahren zu entwickeln. Sehen Sie sich unsere Produkte an unter

jetson – eu.polywell.com

Polywell Wir werden uns vom Konsumentenmarkt abwenden und uns mit unseren Embedded-Geräten auf den Geschäftskundenmarkt konzentrieren. Wir verfügen über ein sehr umfangreiches Mini-IPC-Produktsortiment, das vielfältige Anwendungsanforderungen erfüllt.

Weitere Informationen finden Sie auch in den Mini-PCs – eu.polywell.com

Wir bieten über 200 Mini-IPC-Produkte an, damit Projekt- und Produktmanager die passenden Produkte für ihre Bedürfnisse auswählen und konfigurieren können.

Polywell hat einige Fertigungsdienstleistungen zurück in die USA verlagert und gleichzeitig Produktionsstätten in Taiwan, Vietnam und China beibehalten. Dies gibt uns mehr Flexibilität, um verschiedene Kunden in unterschiedlichen Regionen mit besseren regionalen Dienstleistungen und Unterstützung zu bedienen.

 

Pass auf dich auf.

Sam