Polywell Mini-PCs für Edge Computing und künstliche Intelligenz
Peripherie (Edge Computing) ist ein Modell des verteilten Computing, bei dem es in der Nähe des physischen Standorts stattfindet, an dem Daten gesammelt und analysiert werden, und nicht auf einem zentralen Server oder in der Cloud. Diese neue Infrastruktur umfasst Sensoren für die Datenerfassung und periphere Server für die sichere Echtzeit-Datenverarbeitung vor Ort sowie die Verbindung anderer Geräte wie Laptops und Smartphones mit dem Netzwerk.
Edge Computing ist wichtig, weil es neue und verbesserte Möglichkeiten für Industrie- und Großunternehmen schafft, die betriebliche Effizienz zu maximieren, die Produktivität und Sicherheit zu verbessern, alle Kerngeschäftsprozesse zu automatisieren und eine kontinuierliche Verfügbarkeit sicherzustellen. Es ist die führende Methode, um die digitale Transformation Ihres Unternehmens zu erreichen.
Das Konzept des Edge-Computing ist ein wesentlicher Bestandteil der nächsten industriellen Revolution, die Fertigung und Dienstleistungen verändert.
Die Erhöhung der peripheren Rechenleistung ist die Grundlage für die Erstellung autonomer Systeme, die es Unternehmen ermöglichen, die Effizienz und Produktivität zu steigern, während sich die Mitarbeiter auf wichtigere Vorgänge konzentrieren können. Das Forschungsunternehmen Gartner schätzt, dass bis 2022 etwa 75 % aller Daten durch Edge Computing analysiert und verarbeitet werden.
Eng verwandt mit Edge Computing sind künstliche Intelligenzsysteme, die lernen, Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen können, die für die menschliche Intelligenz charakteristisch sind. Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning sind bereits fester Bestandteil vieler Fertigungsprozesse. Ein Beispiel ist die Aufgabe, Gesichter in einem Videostream zu erkennen. Die Polywell Computers Die Produktpalette umfasst mehrere Mini-PCs, die speziell für den Intel Movidius-Grafikprozessor und die OpenVINO-Umgebung optimiert sind, sodass sie in Systemen für maschinelles Lernen und Deep Machine Learning eingesetzt werden können.
Wichtige gemeinsame Anforderungen an Edge-Systeme und Systeme der künstlichen Intelligenz sind hohe Rechenleistung, Zuverlässigkeit, unterbrechungsfreier Betrieb und eine große Auswahl an E/A-Ports. Viele Polywell Computers Systeme erfüllen alle diese Anforderungen.
Polywell Computers Edge- und KI-Mini-PCs profitieren von hoher Zuverlässigkeit durch die Verwendung von Industrie- statt Handelskomponenten. Sie sind speziell für den 365/24-Betrieb konzipiert. Im Gegensatz zu vielen Mitbewerbern Polywell Computers veröffentlicht standardisierte MTBF-Werte für seine Systeme. Diese liegen typischerweise bei 100,000 Stunden.
Einige Systeme verfügen über PCI-e- und miniPCI-e-Erweiterungssteckplätze. Es gibt Mini-PCs mit einer beträchtlichen Anzahl von USB-Anschlüssen sowie RS232/RS485-Anschlüssen. Einige industrielle Mini-PCs sind lüfterlos, was für ihren geringen Stromverbrauch und leisen Betrieb verantwortlich ist.
Diese Eigenschaften von Polywell Computers Edge- und KI-Mini-PCs sind bei Systemintegratoren und Unternehmen, die Industrieanlagen und Netzwerke betreiben, sehr beliebt.
Auswahl Polywell Computers Mini-PCs für Edge Computing und künstliche Intelligenz
Hier können Sie Ihr System anhand von 32 Parametern auswählen.
Beginnen Sie mit dem Faktor, der Ihnen am wichtigsten ist, indem Sie den entsprechenden Wert aus der Dropdown-Liste auswählen. Produkte werden gefiltert und eine Liste der Systeme, die Ihr erstes Kriterium erfüllen, wird bereitgestellt. Anschließend können Sie weitere Faktoren angeben, die Ihnen wichtig sind. Die erste Auswahl wird nacheinander durch die nachfolgenden Faktoren gefiltert. Es wird angezeigt, wie viele Systeme die von Ihnen festgelegten Kriterien erfüllen.
Sie können jederzeit neu beginnen, indem Sie eine der beiden „Reset“-Tasten drücken.
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