Polywell Mini-PCs für Edge-Computing und künstliche Intelligenz
Peripherie (Edge Computing) ist ein Modell des verteilten Computing, bei dem es in der Nähe des physischen Standorts stattfindet, an dem Daten gesammelt und analysiert werden, und nicht auf einem zentralen Server oder in der Cloud. Diese neue Infrastruktur umfasst Sensoren für die Datenerfassung und periphere Server für die sichere Echtzeit-Datenverarbeitung vor Ort sowie die Verbindung anderer Geräte wie Laptops und Smartphones mit dem Netzwerk.
Edge Computing ist wichtig, weil es neue und verbesserte Möglichkeiten für Industrie- und Großunternehmen schafft, die betriebliche Effizienz zu maximieren, die Produktivität und Sicherheit zu verbessern, alle Kerngeschäftsprozesse zu automatisieren und eine kontinuierliche Verfügbarkeit sicherzustellen. Es ist die führende Methode, um die digitale Transformation Ihres Unternehmens zu erreichen.
Das Konzept des Edge-Computing ist ein wesentlicher Bestandteil der nächsten industriellen Revolution, die Fertigung und Dienstleistungen verändert.
Die Erhöhung der peripheren Rechenleistung ist die Grundlage für die Erstellung autonomer Systeme, die es Unternehmen ermöglichen, die Effizienz und Produktivität zu steigern, während sich die Mitarbeiter auf wichtigere Vorgänge konzentrieren können. Das Forschungsunternehmen Gartner schätzt, dass bis 2022 etwa 75 % aller Daten durch Edge Computing analysiert und verarbeitet werden.
Eng verwandt mit Edge Computing sind Systeme der künstlichen Intelligenz, die lernen, Entscheidungen treffen und Handlungen ausführen können, die für die menschliche Intelligenz charakteristisch sind. Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning sind bereits fester Bestandteil vieler Fertigungsprozesse. Ein Beispiel ist die Aufgabe, Gesichter in einem Videostream zu erkennen. Die Produktpalette von Polywell Computers umfasst mehrere Mini-PCs, die speziell für den Intel Movidius-Visualprozessor und die OpenVINO-Umgebung optimiert wurden, sodass sie in Machine-Learning- und Deep-Machine-Learning-Systemen eingesetzt werden können.
Wesentliche gemeinsame Anforderungen für Edge-Systeme und Systeme der künstlichen Intelligenz sind hohe Rechenleistung, Zuverlässigkeit, unterbrechungsfreier unbeaufsichtigter Betrieb und eine große Auswahl an I/O-Ports. Viele Systeme von Polywell Computers erfüllen alle diese Anforderungen.
Polywell Computers Edge und Mini-PCs mit künstlicher Intelligenz profitieren von hoher Zuverlässigkeit durch die Verwendung von Komponenten in Industriequalität und nicht in kommerzieller Qualität. Sie wurden speziell für den 365/24-Modus entwickelt. Im Gegensatz zu vielen Wettbewerbern veröffentlicht Polywell Computers offen standardisierte MTBF-Werte für seine Systeme. Dies sind typischerweise 100,000 Stunden.
Einige Systeme verfügen über PCI-e- und miniPCI-e-Erweiterungssteckplätze. Es gibt Mini-PCs mit einer beträchtlichen Anzahl von USB-Anschlüssen sowie RS232/RS485-Anschlüssen. Einige industrielle Mini-PCs sind lüfterlos, was für ihren geringen Stromverbrauch und leisen Betrieb verantwortlich ist.
Diese Qualitäten von Polywell Computers Edge und Mini-PCs mit künstlicher Intelligenz machen sie sehr beliebt bei Systemintegratoren und Unternehmen, die Industrieanlagen und Netzwerke betreiben
Auswahl an Mini-PCs von Polywell Computers für Edge-Computing und künstliche Intelligenz
Hier können Sie Ihr System anhand von 32 Parametern auswählen.
Beginnen Sie mit dem Faktor, der Ihnen am wichtigsten ist, indem Sie den entsprechenden Wert aus der Dropdown-Liste auswählen. Produkte werden gefiltert und eine Liste der Systeme, die Ihr erstes Kriterium erfüllen, wird bereitgestellt. Anschließend können Sie weitere Faktoren angeben, die Ihnen wichtig sind. Die erste Auswahl wird nacheinander durch die nachfolgenden Faktoren gefiltert. Es wird angezeigt, wie viele Systeme die von Ihnen festgelegten Kriterien erfüllen.
Sie können jederzeit neu beginnen, indem Sie eine der beiden „Reset“-Tasten drücken.
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